IA et Entreprise : potentiel réel, risques réels – comment décider avec lucidité

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IA et Entreprise : potentiel réel, risques réels – comment décider avec lucidité

Derrière le buzz, une réalité : la plupart des IA en entreprise reposent sur le machine learning. Son fonctionnement : identifier des régularités dans des données historiques pour en extraire des prédictions. En somme, une mémoire statistique des expériences passées.

Ses forces : automatisation rapide, optimisation performante, prédictions fiables dans des environnements stables, coûts maîtrisés.

Ses limites : pas de raisonnement véritable, pas de compréhension causale, vulnérabilité face à l'inédit, risques de biais, manque de transparence.

À l’heure où les LLM relancent les débats — y compris chez des chercheurs comme Yann LeCun — il devient crucial pour les organisations d’évaluer ce que l’IA peut réellement apporter, sans surpromesses ni naïveté.

C’est tout l’enjeu : reconnaître le potentiel considérable de ces technologies tout en intégrant leurs limites structurelles, pour une adoption rationnelle et stratégique.

Cette Masterclass sera animée par Pr Yannick Meiller de ESCP Business School.